Torna alla panoramica

MOZOM-analyse

Telecamere come livello di controllo: Londra, Germania e DeFlock mostrano la stessa direzione

Type: Analyse Autore: la redazione di MOZOM.nl Published: 22 juli 2026 om 07:30 Report a correction
Caricatura editoriale di una strada europea piena di telecamere, cornici facciali, lettori di targhe e uno schermo con SICUREZZA e CONTROLLO come immagini dell'infrastruttura di sorveglianza.
Fonte
Tagesschau, GOV.UK, ICO, Liberty, Big Brother Watch, DeFlock, Flock Safety en ALPR Watch
Titolo MOZOM
Telecamere come livello di controllo: Londra, Germania e DeFlock mostrano la stessa direzione
Titolo originale
Analisi del riconoscimento facciale in tempo reale, analisi del movimento tramite intelligenza artificiale e lettori di targhe come nuova infrastruttura di sorveglianza negli spazi pubblici
Autore
la redazione di MOZOM.nl
Data
22 juli 2026 om 07:30
Argomento
MOZOM indaga come il riconoscimento facciale dal vivo a Londra, i nuovi poteri della polizia tedesca e le reti americane di lettori di targhe si stanno combinando per trasformare lo spazio pubblico in uno strato di controllo ricercabile.

Riassunto dell'articolo originale

Tagesschau riferisce che la polizia di Londra utilizza sempre più spesso il riconoscimento facciale dal vivo e presenta la tecnologia come un successo. Secondo la polizia, dal 2024 migliaia di persone ricercate sono state arrestate dopo il riconoscimento da parte del sistema. Il governo del Regno Unito sta contemporaneamente lavorando su un quadro giuridico più specifico, poiché la legge esistente, secondo GOV.UK, consiste in una complessa combinazione di diritto comune, protezione dei dati, legge sui diritti umani, linee guida nazionali e politiche locali. La Germania si sta muovendo nella stessa direzione con la nuova Bundespolizeigesetz: in particolari situazioni pericolose, il riconoscimento facciale dal vivo dovrebbe essere possibile nelle aree di polizia federale, come stazioni e aeroporti. L’intelligenza artificiale deve anche essere in grado di aiutare a riconoscere schemi di movimento pericolosi. Negli Stati Uniti, DeFlock ruota principalmente attorno alle telecamere ALPR/LPR: lettori automatici di targhe. Questa non è una prova del riconoscimento facciale, ma è una logica correlata: veicoli, luoghi e orari diventano dati ricercabili.

Ricerca sulle proprie fonti

MOZOM ha affiancato tre livelli di supervisione. Il primo livello è Londra: il riconoscimento facciale dal vivo viene visibilmente implementato, con furgoni della polizia e telecamere che confrontano i volti con le liste di osservazione. Tagesschau cita come contesto fino a circa un milione di telecamere di sorveglianza pubbliche e private a Londra, mentre la polizia afferma che i messaggi di errore sono rari. Il secondo livello è la Germania: la nuova Bundespolizeigesetz è stata adottata dal Bundestag e dovrà essere approvata dal Bundesrat dopo l'estate. La legge apre la porta al riconoscimento facciale in tempo reale in particolari situazioni di pericolo e all’intelligenza artificiale che riconosce schemi di movimento pericolosi. Il terzo livello sono gli Stati Uniti: DeFlock e ALPR Watch mostrano come i lettori di targhe possono essere inventariati come una rete, mentre Flock Safety stessa parla di migliaia di dipartimenti di polizia, comunità e aziende, miliardi di letture mensili di targhe, avvisi in tempo reale e conversione delle telecamere esistenti in lettori di targhe. Flock afferma che le sue telecamere LPR catturano i dati dei veicoli e non i volti. È proprio questa distinzione ad essere importante: questo articolo non afferma che tutti i sistemi fanno la stessa cosa, ma che insieme formano un’infrastruttura di riconoscimento.

Sicurezza come parola chiave

La parola chiave è sicurezza. Un bambino rapito, un autore di violenza ricercato o un'auto sulla lista dei ricercati sono argomenti forti. Pochi cittadini saranno contrari a tali obiettivi per principio. Ma proprio per questo il dibattito si sposta rapidamente sull’implementazione, sull’acquisto e sull’espansione, mentre resta la questione del potere: chi decide quando la telecamera controlla, chi è nella lista, chi guarda, quale privato fornisce e quando il sistema verrà nuovamente spento?

Contesto meno visibile

Il modello delle entrate è meno visibile. Telecamere, software di riconoscimento, lettori di targhe, piattaforme dati, cloud storage, sale di controllo, manutenzione e conformità legale costituiscono un mercato. Le telecamere private non sono illegali di per sé, ma nel Regno Unito e in Europa esistono norme in materia di protezione dei dati, limitazione delle finalità, proporzionalità e biometria. Un governo non può semplicemente guardare tutto ciò che è privato senza autorità. Eppure sta emergendo una direzione pubblico-privata: le aziende forniscono la tecnologia, i governi utilizzano gli allarmi, i cittadini si muovono attraverso il livello di misurazione. In un sistema del genere, il controllo non è sempre un grande piano centrale. Può anche crescere attraverso gare d’appalto individuali, progetti pilota locali, incidenti di sicurezza, aggiornamenti software e pressioni politiche dopo gli incidenti.

Possibile messaggio dietro la notizia

Il messaggio visibile è: più tecnologia rende la società più sicura. La lezione fondamentale di MOZOM è: quando ogni telecamera può riconoscere, filtrare e allarmare, viene creata un'infrastruttura che può successivamente essere utilizzata anche per un controllo più ampio.

Conclusione neutrale

La conclusione non è che Londra, Berlino o le aziende produttrici di telecamere americane abbiano dimostrato di costruire oggi uno stato di sorveglianza totale. La conclusione più difendibile è più netta: gli elementi costitutivi per uno strato di riconoscimento permanente nello spazio pubblico stanno effettivamente diventando visibili. Innanzitutto come aiuto alla criminalità grave. Poi avvisi in tempo reale, modelli di intelligenza artificiale, percorsi targati, reti private e nuove eccezioni legali. Se l’Europa non definisce chiaramente ciò che è tecnicamente consentito, la sicurezza può gradualmente trasformarsi in un argomento standard per un controllo permanente.

Fonte:

Analisi correlate